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零售连锁行业解决方案

2016-10-31 16:25
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引入:一方面消费需求日益增长,另一方面市场竞争日趋激烈,电商对传统实体店的冲击越来越大,再加上各项成本费用高涨,利润走低。数字化决策可帮助企业增强运营能力、提升单店产出,必将成为企业面对激烈竞争、快速扩张、利润走低挑战最有力的武器。


零售业决策分析面临的问题:


一、数据量大:


零售门店的销售数据每天都在源源不断地汇聚到总部,夜以继日地吞噬着服务器的磁盘空间。但数据无法运用,越多越是垃圾。同时,多数据源,多渠道零售、大数据量也使分析更复杂。



二、数据响应及时性和分析要求更高:


激烈的市场竞争,决策被延迟分秒,都有可能丧失销售机会,要求零售企业充分把握市场趋势,对业务异常情况作出迅速而精准的应对。



三、数据采集不充分:


很多信息系统连产品属性特征都无法收集入库,导致相应的消费倾向分析无从下手。



通过Power-BI可帮助零售连锁行业实现:

1、按渠道和区域组合最佳销售和最佳利润的产品,调整最佳货位的产品;


2、根据消费者需求调整产品的订购、库存,降低供应链成本;


3、瞄准核心客户,维持客户关系;


4、分析平均购物篮大小,强化门店导购人员培训;


5、实现顶层汇总数据监控到明细数据任意角度分析,优化运营。




本文来自奥威商业智能



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