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  伴随着互联网信息技术的飞速发展,来自网络空间的威胁和挑战越来越现实和紧迫,信息安全产业的内涵和边界,也随着业务安全需求的发展不断延伸拓展,产品和服务联动更加紧密,安全服务逐渐从适配产品的辅助角色向服务型、主导型转变,态势感知、检监测预警、大数据和云计算服务等新技术、新业态层出不穷,网络安全技术密集化、产品平台化,产业服务化等特征不断地显现。如何能够让机器来节约人的时间,替代安全分析人员的一些比较简单甚至相对比较复杂的工作,是信息化安全领域所面临的转型难题。
信息安全大概可以应用于很多场景:
第一,勒索病毒之类的病毒感染。病毒感染到内网一般有两种情况,一种就是内部的员工访问互联网的网站,下载了带有病毒的恶意文件。另外一种方式是内部的员工使用了不安全的U盘感染了一个病毒,这个病毒里面可能带有勒索病毒文件。通过多种检测方式来把勒索软件检测出来,其实这个场景也是很多客户在实践环境当中碰到的。
第二,电信、金融的事件。现在电信事件已经形成了一个产业链,这个产业链里面有黑客,还有卖信息的人,还包括电信事件实施的人,他们都是不同的角色,分工不一样。可以通过大数据语言来挖掘数据里面有没有潜在的电信事件行为,确定相关行为以后会通过快速的构建模型的方式来建立电信事件的检测模型,做实时的电信的行为检测,为信息安全提供更多相关信息。
  九眼智能过滤系统充分融合了自然语言理解、人工智能、大数据分析等领域尖端技术,面向复杂文本大数据的内容智能过滤系统,可实时智能识别关键词音变、形变与拆字等常见变体,并实现了语义的精准排歧,系统内置了国内最新最全的知识库,具有智能化、语义化、实时性三大特点,适用于多场景不文明信息内容的智能过滤发现。
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  九眼智能过滤利用完美双数组TRIE树词典管理与检索方法,系统自动识别形变词、音变词、拆字、噪音、繁简体、全角半角、中间加各类干扰噪音等变体; 同时,系统支持自定义词库,增量添加百万量级词库。
信息安全永远是个动态的过程。看似平静的事物很有可能会有你不知道的事情,比如会有正在发生偷窃、抢劫的行为。在信息领域中这类事情太常见了。九眼智能过滤系统开创信息过滤新技术,将自然语言和人工智能紧密结合,打破传统技术局限,变被动为主动,实现了信息过滤的智能化、语义化、快速化,探索出了信息过滤的新可能。

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