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BI在首都儿科研究所附属儿童医院的应用

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发表于 2011-11-6 13:50:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
摘要  介绍商业智能(Business  Intelligence)在首都儿科研究所附属儿童医院(以下 简称首儿所医院)的应用平台:首儿所医院综合管理数据分析平台,利用商业智能系统,全面涵盖医院日常业务,可以集成不同数据源,从不同角度有针对性地呈现数据,科学直观的  分析功能,能够有效解决"数据孤岛"问题、业务数据缺乏分析和决策支持的问题。
  关键词  商业智能  数据分析  决策
  1    前言
  随着国际上通行的数据仓库技术不断成熟,数据仓库由最初的大公司涉足,发展到现在成千上万的数据仓库渗透到各行各业,满足不同使用者对于数据分析的需求。
  2   首儿所医院现状
  近几年,首儿所医院信息化的快速发展,建成了  HIS,LIS,PACS,OA  等信息化系统,积累了数以千万计的业务和医疗数据,并在建立商业智能分析平台方面,进行了有益的应用和探索。
  3    商业智能与数据仓库
  3.1  商业智能  商业智能本质上讲是将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。将正确的信息在正确的时间以正确的方式分配给正确的人。
  3.2  商业智能(BI)应用到关键技术
  3.2.1  OLAP(On-Line  Transaction  Processing)  联机业务处理。
  3.2.2  ETL(Extract,Transform,Load)  数据的清洗,转换,加载。
  3.2.3  DW(Data  Warehouse)  数据仓库。
  3.2.4  Cube  多维数据立方体。
  3.2.5  Reporting  &  Analyzing  报表和分析。
  数据仓库就是以向主题,集成,不易丢失,随时间变化的,用来支持管理人员决策到数据集合。
  4   系统结构及软件工具
  4.1  系统结构图

  图 1  系统架构图
  4.2  系统架构
  4.2.1  内网系统  承担首儿所医院日常经营的业务系统,包括:HIS,LIS 等。
  4.2.2  外网系统  存放数据仓库中所有的数据,形成不同的信息分析模块,提供不同的信息服务,方便医院各科室之间,医院之间的信息共享,帮助进行分析决策。
  4.3  软件工具
  4.3.1  数据库软件  微软 SQL  Server  2005  Enterprise  Edition。
  4.3.2  分析软件  先特计公司 Analyzer2007  CPM
5    首儿所医院数据分析体系
  5.1  分支体系介绍  首儿所医院综合数据分析平台目前已覆盖门诊,住院,经济收入,医疗质量,药品,物资,病患等 7 大分析主题。制定科学正确的指标,全面详细地展示医院综合情况,为提升医院管理,优化资源配置提供科学依据。
  5.1.1  门诊分析体系  通过门诊量分析、门诊诊断分析、门诊挂号分析、医生工作量分析、门诊收费分析(按药品,诊疗划分)、处方分析以及门诊量的趋势分析,为制定工作计划和药品储备提供可靠决策依据。
  5.1.2  住院分析体系  基于手术分析、病床分析、病人状态变化分析、住院人次分析、收入分析、医保费用分析、自费费用分析等提高医院管理质量。
  5.1.3  医疗质量分析体系  医疗质量分析体系包括,出院治愈情况分析、诊断符合率、七日确诊率、平均住院天数、病人满意度、有效投诉次数、医疗事故次数,层层分解到科室个人,并可动态、及时反馈执行情况,为各科室提供相关业务信息服务,有力的促进了医院总体医疗水平。
  5.1.4  药品分析体系  药品分析体系包括药品入库情况分析、药品入库 Z 字图分析、药品使用。通过药品分析体系及时、准确的数据支持使医院对临床合理用药的管理有了科学的依据,药品价格明显下降,不合理用药现象得到一定程度的控制。
  5.1.5  物资分析体系  包括物资入库量分析、物资出库量分析,高值耗材领用分析,有效的规范了医疗服务行为,同时也维护了患者和医疗机构及其工作人员的合法权益,使医院的物资管理又迈上一个台阶
  5.1.6  病患分析体系  病患分析体系包括住院病人地区分布、检验项目分析、治愈好转率分析、诊断效率分析、诊断符合率分析、抢救成功率分析、医院感染分析、平均住院天数分析、医疗收入分析,通过有效的分析,帮助医院提供费用合理、流程顺畅、安全有序的优质医疗服务,提高客户满意度
  5.1.7  经济收入分析体系  经济收入分析体系包括整体财务结构分析,成本结构分析,收入结构分析、服务量分析,首儿所医院以"提高医疗服务质量,创建人民满意医院"为宗旨,通过建立完善经济收入分析体系,有力保障了诊疗行为的合理检查、合理用药、加强了医疗服务的成本管理、在保证患者获得良好治疗服务的同时,也是各项费用控制在了一个较低的水平
  5.2  分析体系的实现
  5.2.1  数据准备  分析模型中 95%的数据来源于 HIS 系统,包括大量的明细数据和相关的数据字典信息,全面而正确的数据是有效分析和决策的首要前提。因此,数据准备工作是整个项目的关键。
  系统中的海量数据被抽取,分类,清洗,按照分析主题进行整合,为进一步构建数据仓库打下坚实基础,使得这些宝贵的资源得到更大的利用。
  5.2.2  分析方法
  5.2.2.1 单一指标统计分析  提供基本统计分析工具,进行最大值、最小值、算术平均值、几何平均值、众数、中位数、极差、方差、标准差以及各类比例计算。 选择分析的分析变量或指标,系统自动生成分析变量或指标的基本统计信息。

  图 2
  5.2.2.2  经济变量或指标分布分析  设定经济变量或分析指标的分布统计区间以及步长,系统生成分布情况表来反应指标数据的分布特征,这些特征不但使我们 指标数据了解更为精确,而且能根据他们分布特征做出更为正确的决策,指标数据的分布特征一方面反应了指标数据的集中趋势,另一方面反应了指标数据的离中趋势,指标数据分布信息表,以及指标分布图。

  图 3
  5.2.2.3  同比环比分析  数据与往年同期数据比较,形成同比趋势图。本期数据与上期数据比较,形成时间序列图。例如,按月进行环比分析,系统自动获得按月采样的指标趋势图。

  图 4
  5.2.2.4 差异分析  分析两个样本之间的差异程度,雷达图分析是进行差异分析的有效手段。

  图 5
  5.2.2.5 结构分析 指标的构成结构和分布结构。如:病人地区分布,病人年龄段分布,药品种类分布,物资种类分布等,饼图是结构分析的有效工具。

  图 6
  5.2.2.6 预警分析  系统根据设定的预警条件,生成预警分析图。
  5.2.2.7  80/20 分析  系统自带 80/20 法则算法,直观反映 80/20 规则。
  5.2.2.8  趋势分析  对于时间序列数据(按年/按月)项目柱型图、折线图、形成趋势变化,并用傅立叶变换或线性插值对折线图进行趋势拟合。

  图 7
  5.2.3  数据清洗抽取及加工呈现  见图 8。

  图 8  数据清洗抽取及加工
  5.2.4  主 SSIS 调度图  见图 9。

  图 9  主 SSIS 调度图
6    首儿所医院综合管理数据分析平台的作用
  6.1  总概况  现阶段,综合管理数据分析平台已经同首儿所医院的 OA 系统整合完成,实际应用于首儿所医院的日常工作。综合管理数据分析平台除了弥补原有信息系统的不足,把分散数据集成到数据仓库,并从业务数据中提取有用的信息外,最重要的就是要应用在各个不同的管理领域,帮助各级管理者在管理决策支持、临床诊断和绩效评价管理上做出及时、准确、有效的判断与决策。
  6.2  短期作用  为经营管理决策提供全面可靠及时的数据支持,使得医院管理和诊疗决策完全建立在科学的基础上。缩短分析模型及多维报表的定制时间,提高 IT 部门对业务部门的响应速度,降低报表定制成本。 整合多种信息系统与数据源,提供统一视图报表,实时洞察业务状况。 完整的权限管理,方便不同用户访问与管理报表,提升报表处理效率。
  6.3  长期作用  通过对医院科室的绩效、人员的绩效、以及部门及全院的任务完成情况,逐步建立一套完整的医院绩效评价体系,提升医院管理水平,增强医院的竞争力。
  通过对医疗卫生市场的结构、趋势、变化等分析,以及财务分析(如:成本分析、现金流分析)建立一套完整的监控预警以及决策支持体系,及时调整医院经营策略,增强医院抗风险能力。为首儿所医院今后的科研教学提供丰富的数据。
  7  首儿所医院综合管理数据分析平台的发展
  未来,医院信息化将从四个方面全面推进。
  7.1  以病人为中心面向患者体验的信息系统  包括:门诊管理系统、住院管理系
  统、急诊管理系统、手术管理系统、病人管理系统等。
  7.2 为医生临床治疗提供支持信息的应用系统  包括:PACS、LIS、合理用药管理系统、手术麻醉管理系统、ICU 管理系统、血库管理系统等。
  7.3  为医生提供规范化标准化辅助临床活动的应用系统  包括:电子病历管理系统、医嘱管理系统、临床路径管理系统、临床记录管理系统等。
  7.4  面向内部管理人员提升运营管理水平的管理信息系统  包括:财务成本管理系统、采购管理系统、人力资源管理系统、设备管理系统、OA 等。

  图 10
  结语
  通过综合管理数据分析平台的建设,首儿所医院将能够以现有的业务系统为主要数据源,逐步建立起跨应用、跨平台的统一的医院数据仓库,在此之上开发丰富应用,包含管理决策支持、临床诊断、绩效评价管理等。同时,应用商业智能先进的信息技术,提供数据查询、统计、汇总及分析等功能,并建立各种分析和决策数学模型,开展跟踪预测,为医院管理和决策提供可信度高的数据和数据分析结果。(原创  作者:于雪梅  编辑:李伟)
  参考文献
  [1]  Ralph  Kimball.Marge  Ross.数据仓库工具箱:维度建模完全指南.(第二版).
  [2]  Bill  Inmon.建立数据仓库.
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