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对于关联规则,其实大家都不会觉得陌生,其最典型的应用就是啤酒与尿布的案例。但在实际的销售当中,关联规则的应用不止于此。下面是我总结的一些关于关联规则在零售业当中的一些应用。
很多人觉得关联规则必须要用挖掘工具才能完成,实际上,简单的关联规则,在excel当中也能做,而且操作十分简单。下面会介绍一下如何在excel里面实现。
首先选择数据,做一个数据透视表


1的数据替换成1。这主要是为了消除特殊订单对数据的影响。例如因为促销活动,有客户购买多件相同品类的商品,如果不把计数项改成1的话,就会导致关联系数虚高,令人误会这两款商品是有很强的关联性的,特别是在数据量少的店铺里面,这样的数据会更加影响结果。所以,为了消除这样的特殊订单的影响,我们应该同款商品在同一个零售单里面,只计算一次。
Ctrl+a全选表格,然后ctrl+H,将空白的单元格替换成0。





Ctrl+a全选表格,ctrl+c复制全表到另外一个sheet,替换掉大于1的数据,公式为=IF(Sheet3!B2>1,1,Sheet3!B2)。



建议做完这些步骤之后,ctrl+a全选表格,ctrl+c复制全表,然后选择性黏贴成数值,免得公式在操作的过程当中发生错误。
之后在数据模块里面找到数据分析模块,没有找到的在文件-选项-加载项,选择分析工具库,点击下方的转到。勾选分析工具库,点击确定。便可以在数据模块里面找到数据分析模块。






点击数据分析模块,输入区域选择除订单号/票据号以外的其他列数据,勾选标志位于第一行(消除标题对数据建模的影响),点击确定。


最终结果如下:
一般来说,如果数据非常好的情况下,相关系数>0.7为强相关,0.5-0.7为一般相关,0。3-0.5为弱相关。但是在实际的应用当中,能有0.3以上就代表两个品类之间是有一定的关联,可以搭配销售。具体的数据可以根据自身的零售数据而制定。


下面教大家一点小技巧,如何找出有关联的品类。
Ctrl+a全选表格,选择开始-条件格式-突出显示单元格规则-其他规则。选择只为包含以下内容的单元格设置格式,单元格值选择介于,后面的值填0.99999999999999(不能填1,因为自身与自身之间的关联系数为1),选择格式,格式的设置按照自己的喜好而定。




最终结果如下:



如此便可以找出相关性比较高的品类,进行商品的搭配陈列,搭配促销等等的一系列销售措施。
关于验证方面的问题,又是比较长的叙说了,就先不讲了。


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