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由于现实工作复杂多变,有时候针对某一目标的数据分析无从下手,甚至会迷失在浩瀚的数据中,宇宙万物运行都是有一定规律的,如果摸索出数据分析的规律,那么分析工作就会事半功倍,本文将通过案例解析的方式提供一种数据分析的常用思路。
举个栗子:
宇宙最强化妆品公司CEO吴给出了公司明星产品宝宝牌儿保湿霜的6个月的销售情况,数据如下表,作为最优秀的数据分析师的你来帮忙分析分析如何提高销量。
拿到数据的你是否一脸懵逼?该从哪儿下手呢?
Ø 确定问题并分解问题
提高销量看起来是一个很大的问题,我们需要确定问题并把问题分解成若干个实际小问题,这样才好解决,通过与CEO吴的沟通,问题被分解成以下几个小问题,括号里是CEO吴提供的一些想法和信息。
1.希望销售额提高多少?(销售额能提高至目标值)-----量化目标
2.目前的客户群体是谁?(扩大唯一消费群体(11-15岁)少女市场)----扩大消费群体
3.如何安排推广费用?(提高社交网络推广费用)-----市场推广策略
Ø 解读数据
针对目前的数据情况,我们需要对数据做出评估。图表显示,6月份的销售额与1月份相比略有增长,但几乎持平,并且背离目标销售额越来越远;降低广告费用可能影响了销售达标;产品降价对销售额的提高也没什么帮助。

由于目前的数据看不出消费群体的相关情况,我们需要进一步挖掘用户数据,根据经销商提供的用户明细数据我们发现:
除了公司认定的唯一客群11-15岁的少女以外,还有中老年男性的用户群体,当他们刮完胡子后,用宝宝牌儿保湿霜涂抹在刮完胡子的地方特别舒服,这一潜在用户群体的发现给提高销量带来了转机。
Ø 提供决策
由于针对少女群体的市场推广效果很一般,当我们深度挖掘数据时,发现了中老年男性这一潜在消费群体,我们可以针对这一群体投放更多的广告宣传,制定适合男性的销售策略。

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