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NLPIR平台:大数据技术教育科研将是重要模式

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发表于 2018-1-29 15:12:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
  随着云计算、物联网、人工智能等现代信息技术的迅速发展与广泛应用,人类正从重视信息传递与交流的“互联网时代”,逐步进入强调信息的搜集、挖掘和分析的“大数据时代”。“大数据是借助计算机等存储设备对数据进行存储、挖掘、分析、预测的数据集合”,它具有数据规模大、数据种类多、数据速度快、数据密度低等特性。目前,大数据正以一种日益扩大的趋势影响并改变着人类社会的方方面面,成为当今社会无论个人、企业还是社会、国家都需要仔细考量、认真对待、严肃决策的重要参考因素,也为我国的意识形态安全带来了新的机遇。
NLPIR大数据语义智能教学科研平台21.png
  大数据时代带来的不仅仅是海量的信息量,技术的更新换代也挑战着现有的一切事物。首先,理论内容有待更新。一些研究成果所宣传的意识形态理论仍是早先时期的理论思想,对最新技术理论传播不够。具体到研究技术态领域的专著,一方面,专著的数量和质量有待提升;另一方面,部分研究内容存在“大”与“空”的现象,对经济社会发展中的热点话题和重难点问题关注还不够。因此,这些陈旧著作对西方思想的入侵未能做出令人信服的解释。其次,宣传方式有待提高。
  在我国,作为信息社会的新阶段,大数据时代已经到来。对于教育来说,内容包括利用大数据提升教育治理水平,推进“互联网+教育”,应用大数据弥补教育短板。2017年,国家大数据战略推动实施,如何利用大数据提高教育信息化水平,加快推进教育治理体系和治理能力现代化?
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台是大数据语义智能分析专业的教学科研综合平台。平台以自然语言理解为核心,结合北理工团队多年的科学研究与一线教学经验,以科学严谨的方式,致力于提升学员大数据与人工智能的教学培训、科学研究与工程实践的水平。
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台适用对象主要包括三类:
  1)职高及社科类专业、数据分析师
  熟悉基本理论,掌握NLPIR语义智能分析的专业工具。
  2)工科类专业学生、数据工程师
  大数据与人工智能专业能力建设,掌握语义智能分析关键技术,可在应用实践中二次开发。
  3)语义智能分析科研人员、数据科学家
  深入理解大数据、人工智能理论,掌握自然语言理解关键技术,利用二次开发接口完成科研项目,并在具体研究点上进一步创新。
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台的主要范畴包括:
  1)科学认知。培养学员大数据、人工智能那个与自然语言理解的科学认知观。
  2)基础理论。基础理论包括机器学习、深度学习以及人工智能常见算法。
  3)关键技术。平台关键技术以自然语言理解为基础,包括汉语分词、新词发现、关键词提取、文本分类聚类精准搜索、知识图谱以及其他相关技术。
  4)工具平台。成熟的工具平台有:NLPIR语义搜索与挖掘平台、Hadoop、Spark、Hive等大数据平台和TensorFlow等人工智能平台。
  5)实战应用。结合实际问题,提升语义智能实战应用能力和二次开发能力。
  大数据是一种战略资源和研究工具,它蕴含着一种思维方法和体现着一种治理能力。在大数据时代背景下,推动技术发展,带的各个行业实际应用是一项具有长期性、艰巨性和复杂性的战略任务。NLPIR大数据语义智能教学科研平台是有针对性地在设立人工智能相关教育资源,从源头上打造人工智能人才队伍。

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