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本帖最后由 云途壹看板 于 2018-3-14 14:31 编辑

人、货、场是零售行业中永恒的概念,不管技术与商业模式如何变革,零售的基本要素离不开“人、货、场”三个字。随着互联网的发展,一些新的零售商业逻辑和商业模式不断涌现,如无人超市,线上线下融合实现全渠道发展,新零售的布局被提上各企业的战略层面。
新零售实质就是用大数据赋能,进行人、货、场的重构。“人”从消费者升级到了用户,更注重消费者的体验、“货”从标准工业品升级到个性化产品、“场”从卖场升级到场景。新零售一定要沉下心去研究、关注、理解消费者,以及研究他们的需求发生了怎样的变化,行为轨迹的变化又是什么,在这些变化的基础上思考。
零售业的大多企业寻求转型,早期的品牌在时代指数的变化中遇到业务的瓶颈甚至有倒退的趋势,在壹看板的众多零售业客户中,有一家在零售美妆行业比较知名的公司,我们以他们作为案例,为大家介绍零售行业如何通过数据驱动来提高业务。
一、背景介绍
该企业拥有全国渠道2万家终端店以及线上天猫旗舰店、京东、C店,数据分布在ERP系统、分销系统、POS机、线下门店、电商、有庞大的会员数据和内部数据库,同时获取竞品数据进行多数据源整合和即时分析,达到数字信息驱动业务的增长目标,重构人货场。
二、需求分解
1、针对该企业的各部门做业务梳理,涉及到战略部,销售部,产品部,运营部,市场部,整个企业的经营通过数据实时管理。
2、战略部关键指标的选取,通过可视化大屏监控公司整体的经营情况。指标涉及当日与昨日的销售额及环比计算,月度目标和完成情况,销售趋势,不同地区的销售,成本,利润分析,热销品排名,新老会员增长情况。通过核心指标监控整体的业务是否健康。
三、解决方案
1、销售部的业务管理分析
将线下全国经营状况、各个区域业绩是否达标可视化,分析出哪些区域业绩好,通过趋势比较、同比分析、比较线上和线下趋势,用数字化驱动企业经营,改变传统统计分析方式。高效智能对业务数据实时监控分析,即时调整销售策略,辅助业务管理,提高销售业绩。
(1)指标卡同比环比可视化
(2)区域经营分析可视化;区域经营分析下钻到城市,具体到线上或线下的实际与目标达成比,颗粒化到城市下的各店铺
(3)趋势分析可视化
(4)销售渠道分析可视化
2、产品部的产品管理分析
深度利用结构化、可视化的数据支持辅助产品决策。基于历史数据,提炼热销款卖点及最优品类结构,合理安排生产企划。同时优化产品,增加销量,减少库存。
(1)产品企划*品类管理
(2)产品价格带分析可视化
(3)产品库存周转天数,少于某个设定天数,自动预警,短信邮件通知
(4)新品线下分销线上数据测试分析可视化;根据新品在线上的销售测试情况指导线下产品分销的分配比,对各区域各城市各店铺合理分配产品,精细化颗粒分析到各sku的配比,提高售空率,减少挤压库存。
(5)分析问答专区,同一品类消费者关注点;分析评论专区,一款产品消费者的态度。
3、运营部门:会员管理分析
构建会员数据库中心,建立完整的会员信息和个性化的会员运营机制,全面洞察客户,提供个性化内容和运营策略支持,从而提升会员的活跃度,活动参与度,用户客服满意度,后续增值服务等。
(1)会员画像
(2)线上人群:好的内容、带有网感的、互动性的内容更易打动消费者;线下人群:有更强的消费需求和付费能力
(3)运用RFM分析会员价值挖掘;进行精准营销,提高复购率
4、市场部:竞品分析
竞品日常数据实时监控,事件分析可视化,竞品运营策略和销售量、库存、价格、评分等指标对比分析,运营策略可视化。
(1)品类对比分析
(2)可按品牌、产品类别组合查看产品价格,辅助定价决策及按价格安排产品生产
(3)可按品牌、产品类别、产品名称组合查看销售趋势、库存情况
四、总结
整体的分析规划落实到具体的业务场景,基于场景得出差异原因,充分发挥企业优势,线下品牌有完整成熟的供应链,线上品牌有灵活的运营模式,融合全渠道,线上线下结合,实现数据驱动的新零售业务增长模式。
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