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  随着智能时代的到来,智能商业的思想日益深入人心。零售行业数据分析越来越常见,近日,在在2018中国互联网+产业创新发展论坛上,就再度认同了零售数据可视化的重要性,零售企业如果能实现数据可视化,将发现更多的商机,走在更多行业前端。

零售行业数据分析

零售行业数据分析

  近日,麦可思研究院发布的一份中国在校大学生手机使用调查显示,大学生的消费习惯,除去基本伙食费外,大学生最爱“吃吃吃”,零食、饮料和营养品等其他食品是最主要的支出项。男生每月主要消费在其他食品(51%)、社交和娱乐(46%)、生活日用品(37%)方面,女生每月主要在其他食品、形象消费(均为62%)和生活日用品(48%)方面消费。男生将钱用在通讯/上网费(32%)和数码电子产品方面(19%)的比例分别比女生高12个和15个百分点。

  从这个调查报告中可以看出,其实站在消费者的角度,消费者的需求十分明显,那么企业想要抓住,就必须具备几个必要条件:第一,企业必须可以掌握充足的数据,并且这些数据可以随时被利用,并且形成数据反馈闭环,这也就是零售行业数据分析的过程;第二,企业必须拥有一套算法模型,可以通过已知数据,算出你想要的结果,并且可以根据数据回流,不断更新算法模型;第三,算法和数据必须融入企业的经营场景。

零售数据可视化

零售数据可视化

  其实随着智能时代的到来,智能商业的思想日益深入人心。智能商业的核心是越来越多的决策由机器完成,实行更多的零售数据可视化分析,数据成为企业的重要资产;快和准是智能商业时代的主要特点,快是快速,准是精准;企业经营的地域限制被打破;工业时代以厂商为中心的B2C模式,将被智能商业时代以用户为中心的C2B模式所取代。

  在2018中国互联网+产业创新发展论坛上,再次强调了企业零售行业数据分析的不凡前景,“智公司”是未来零售企业的发展目标,即对智能商业具备洞察,并实现模式创新的公司,他们将在智能商业时代先行一步。智公司具备三大特点:更聪明,更了解消费者;反应更快,以更快的服务迭代产品、服务,以及模式的快速推陈出新;同时具备不断学习、不断自我优化的能力。

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