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  商业智能时代,大数据商业智能数据可视化解决方案已经非常普遍了。然而,当今企业还是存在很多表哥表妹,埋头于大大小小各种Excel,分析完数据就贴到PPT,如此反复周转,交给对应的业务部门,或者呈报给上一级领导为业务决策做辅助。这种Excel+PPT的形式其实非常传统的,效率肯定是没有商业智能数据可视化解决方案来得快。所以人们越来越倾向于选择数据可视化工具,从历史发展历程来看也是如此。

  

数据可视化解决方案

数据可视化解决方案


  “表”哥“表”妹们每天与数据打交道,工作方式是Excel+PPT的形式,当他们把PPT交给老板,老板看到结果后必然会有很多问题和想法反馈回来,“表”哥“表”妹们再根据老板的反馈又回到业务系统里重新调整数据,做出必要的补充,这些重新的加工和梳理,短至两三天,长至一星期,繁忙的“表”哥“表”妹似乎做了很多工作,而企业内部的业务数据利用效率却仍然极其低下。

  企业数据应用发展的三个阶段

  大数据在中国发展已有十余年,目前市场规模已达到千亿美元。企业数量也从150家发展到3500家。这十年间,企业内的数据发展也经历了三个阶段:

  第一阶段,Report数据报表。企业内有各种各样的业务系统,比如ERP、CRP、财务系统等等,而这些业务系统都有自己的数据报表。这个阶段存在的主要问题是:当决策层拿到统计报表的时候,会发现各个报表的统计口径不一样,同时决策层需要查看的报表越来越多,但很难进行真正的分析。

  第二阶段,Excel+PPT阶段。大数据概念的逐步落地,让越来越多的企业领导意识到数据的重要性。但在这个阶段,企业在数据使用上仍遇到很多瓶颈,究其原因,在于数据分析的周期长、效率低。

  第三阶段,即ABIntelligence,AB是AI+BI。未来,企业内的几乎所有决策,都应该是由业务驱动。通过基于人工智能的大数据商业智能数据可视化解决方案,业务人员可以轻松进行数据准备和分析,发现数据中存在的价值。

  

数据可视化解决方案

数据可视化解决方案


  传统的企业数据应用,表哥表妹可以说非常忙碌而又没有效率了。如何让数据更直观、更智能的为业务服务,“表”哥“表”妹该如何得到“救赎”?这是基于数据化运营的企业,必须直面的问题。

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